Инструментальные методы и интеллектуальный анализ данных в цифровой экономике

Специалисты по анализу данных входят в топ самых актуальных, перспективных экономических и IT-направлений. Технологии больших данных, применяемые в цифровой экономике, позволяют хранить, обрабатывать и анализировать постоянно увеличивающийся в геометрической прогрессии объём информации. Аналитик данных является одной из самых востребованных профессий в этой сфере. Задача такого специалиста — найти в потоке информации скрытые закономерности. Для этого исследователь готовит набор данных, на основе которого обучает алгоритм машинного обучения или нейронную сеть. Обученный алгоритм в дальнейшем может самостоятельно решать различные задачи: в добыче — поиск залегания полезных ископаемых, в банковской сфере — оценка надёжности и платёжеспособности кандидатов на получение кредитов, в торговле — моделирование спроса на товары, в медицине — диагностирование заболеваний, прогноз реакции пациента на определённое лекарство. Программа сочетает фундаментальную подготовку в области современной прикладной математики, статистики и машинного обучения, а также методов анализа неструктурированных данных (текстов, сетей, изображений) с продвинутыми курсами по экономическим моделям, имитационному моделированию сложных социальных систем, предиктивным моделям в финансах. На практических занятиях большое внимание уделяется работе с использованием программного обеспечения, распределенного анализа данных и проектной составляющей. Обучение осуществляется с использованием самых современных информационных технологий, пакетов прикладных программ.