Инструментальные методы и модели в цифровой экономике

Цифровая экономика диктует новые правила, поэтому на рынке труда возрос спрос на специалистов, обладающих соответствующими знаниями. В процессе обучения магистранты знакомятся с основными методами анализа данных, математического моделирования и менеджмента задач в социально-экономической, финансовой и банковской сферах. Эта междисциплинарная программа научит студентов проводить аналитические исследования, собирать и обобщать полученную из разных источников информацию в интересующей сфере, строить прогнозы и разрабатывать сценарии развития. Компании ждут от аналитиков честных сведений, от этого часто зависят и прибыли, и перспективы развития. Специалист по инструментальным методам и моделям в цифровой экономике в совершенстве владеет навыками сбора, обработки, анализа и интерпретации данных. Его работа помогает принимать решения в бизнесе, управлении и науке. Данная профессия подойдёт тем, кто понимает принципы статистики и работы с гипотезами, знает на базовом уровне Python/R/SQL и готов разбираться в бизнес-процессах компании. Аналитика не утратит свою актуальность. Это живая профессия, в ней пока нет границ и сложно достичь потолка. Можно двигаться вертикально (от начинающего специалиста до главы аналитического отдела) или горизонтально, меняя сферы деятельности: банковская аналитика, продуктовая аналитика, маркетинговая аналитика. Опыт в смежных областях — преимущество, которое позволит не потерять актуальность на рынке труда.